مطالعه نحوه غذا خوردن انسان ها در چارچوب یک وعده غذایی برای درک مکانیسم های اساسی تنظیم مصرف غذا مهم است و می تواند به توسعه مداخلات جدید برای ترویج تغذیه سالم و پیشگیری از چاقی و اختلالات خوردن کمک کند.
در حالی که میز ناهار خوری تاشو دیجی کالا تعدادی روش برای ارزیابی رفتاری یک وعده غذایی وجود دارد، نیاز به ابزارهای جدیدی وجود دارد که بتواند جمع آوری داده ها را از طریق تجزیه و تحلیل خودکار و آنلاین ساده کند.
همچنین، در حال حاضر هیچ روشی وجود ندارد که از فناوری برای افزودن ابعاد تعاملی به میز غذا استفاده کند.
در این مطالعه، امکان سنجی یک فناوری جدید برای تشخیص و طبقه بندی خودکار گزش ها در طول یک وعده غذایی آزمایشگاهی را بررسی کردیم.
ما از یک کامپیوتر رومیزی نایلون درب مغازه چند لمسی SUR40 استفاده کردیم که توسط یک دوربین مادون قرمز در پشت صفحه نمایش تغذیه می شود.
برچسب ها به سه صفحه چسبانده شدند و به آنها اجازه می داد موقعیت آنها ردیابی شود و اشباع (اندازه گیری شدت مادون قرمز) در ناحیه اطراف اندازه گیری شد.
یک دوربین کینکت کلوچه زنجبیلی برای ضبط وعده‌های غذایی برای تأیید دستی و ارائه تشخیص ژست‌ها برای زمانی که گاز گرفته شده است، استفاده شد.
تشخیص نیش باعث طبقه بندی صفحه منبع توسط SUR40 بر اساس شار اشباع در پنجره زمانی قبلی شد.
پنج فرد سالم (سنین 20 تا 40 سال، یک زن) مورد آزمایش قرار گرفتند که نمونه کل 320 گزش را ارائه کردند.
حساسیت، که به عنوان تعداد گزش های به درستی شناسایی شده از تعداد نیش های واقعی تعریف می شود، 67.5٪ بود.
دقت طبقه‌بندی، که به‌عنوان مدل روپوش پزشکی تعداد نیش‌هایی که به‌درستی طبقه‌بندی شده‌اند، 82.4 درصد تعریف می‌شود.
با توجه به حساسیت ضعیف، آزمایش دوم با استفاده از یک صفحه منفرد و یک بازوبند Myo حاوی شتاب‌سنج نه محوری به عنوان روش جایگزین برای تشخیص نیش طراحی شد.
- منابع:
- تبلیغات:
دیدگاه شما با موفقیت ثبت شد.